如何着手数据挖掘

涵灵韵清扬

数据挖掘入门介绍(如何着手数据挖掘)
发起《数据挖掘研究院》已有四年了,很遗憾四年多的时间没有完全将个人的精力投入进去,不可否认做数据挖掘可以让我得到很好的发展,只是我现在选择的路需要首先解决生存问题。
今天引发我写这篇《数据挖掘入门》的是依一个在MS做硬件的网友要求写的,仅作科普和扫盲,要是数据挖掘大拿看了有不同意见的请指点,很多内容是我个人浅见。
数据挖掘 的概念很早就提出来了,到现在有十多年的历史,它本身属于一个交叉学科,和计算机编程,机器学习,人工智能,数理统计等学科相关联,和他们有千丝万缕的联系。
1.数据挖掘从业人员的愿景:
数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。
A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)
B:做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)
C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)
2.数据挖掘从业人员切入点:
根据上面的从业方向倒序并延伸来说说需要掌握的技能。
C,数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工智能和计算机编程等相关技术,但是需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具。从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践》等,当然也少不了你使用的工具的对应说明书了,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务》、《EXCEL 2007数据挖掘完全手册》等,如果多看一些如《中文版 数据挖掘原理》 等书籍那就更好了。
B,程序设计开发:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及 Java实现》等一些教程。
A.做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,也是B,C的归宿,那么相应的也就需要对B、C的必备基础知识了。
可能之后不会续写一篇《数据挖掘进阶》了,这边大概说一下B和C的进一步要求:
B当前主要包括如下方向:企业数据挖掘、Web数据挖掘、空间数据挖掘、多媒体数据挖掘等等;
C当前主要应用于:电信CRM、金融、咨询业等等;
最后说一下大家有必要熟悉数据挖掘工具:Google ,或许你也可以搜索到这篇文章,当然也可以搜索到人才招聘的相关职位需求以及其他资料,一如你当初搜索到 DMResearch 一样。
站内更新:2020-05-23 16:15